Špatná srozumitelnost dialogů je jedním z největších zdrojů stížností diváků filmů a televize, přičemž studie naznačují, že téměř polovina diváků preferuje sledování s titulky. Ale nemusí tomu tak být! DialogCheck je měřič srozumitelnosti dialogů poháněný umělou inteligencí, navržený tak, aby poskytoval objektivní měření srozumitelnosti řeči.

Pro zvukového inženýra, který mohl pracovat na scéně hodiny nebo dokonce dny a slyšel tentýž dialog stovkykrát, je výzvou předpovědět, jak bude mix znít někomu, kdo ho slyší poprvé. DialogCheck kombinuje technologii „Listening Effort“ vyvinutou společností Fraunhofer IDMT s historií zobrazení inspirovanou ikonickým měřičem hlasitosti VisLM od NUGEN Audio. Výsledný plug-in, poháněný duálními AI neuronovými sítěmi a vyvinutý ve spolupráci s Netflixem, poskytuje jasná a intuitivní data na podporu zvukových inženýrů při informovaných rozhodnutích pro jejich mix dialogů.

Co ovlivňuje srozumitelnost dialogů?

Mnoho faktorů, které negativně ovlivňují srozumitelnost dialogů, je mimo kontrolu zvukového inženýra. Řeč může být v jazyce nebo dialektu, kterému posluchač nerozumí, nebo nemusela být zřetelně vyslovena, posluchač může mít sluchové postižení, nebo se nachází ve špatném poslechovém prostředí.

Ale existují i jiné faktory, které obvykle máme pod kontrolou; hlasitost dialogu, hlasitost jiného zvuku (např. hudba nebo hluk pozadí), kvalita zvukového signálu a použití reverbu a dalších efektů, abychom jmenovali alespoň některé. Pokud se negativní dopady těchto faktorů co nejvíce zmírní, faktory mimo naši kontrolu s největší pravděpodobností způsobí méně problémů.

Všechny tyto faktory, jak ty, které jsou mimo kontrolu inženýrů postprodukce zvuku, tak ty, které máme pod kontrolou, spadají do toho, co TechBlog Netflixu označil jako Dialog Chain of Custody.

Jak lze srozumitelnost zlepšit?

DialogCheck je měřicí nástroj, neaplikuje žádné zpracování na zvukový signál. Poskytuje však objektivní hodnotu, která slouží jako ukazatel, kde by mohl být prostor pro zlepšení. To může znamenat úpravu rovnováhy mezi dialogem, hudbou a efekty v mixu, může to znamenat úpravu zpracování zvuku nebo použití technik redukce šumu a čištění zvuku pro úpravu zdrojového zvuku. V některých případech to může dokonce znamenat uchýlit se k ADR!

DialogCheck by mohl být také integrován do preprodukčního pracovního postupu, aby se zajistilo, že zdrojový zvuk již dosahuje požadované úrovně srozumitelnosti.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementuje technologii z měřiče Listening Effort Meter vyvinutého společností Fraunhofer IDMT, který používá automatické rozpoznávání řeči a psychoakustické modelování. LE-Meter byl validován systematickými poslechovými testy a jeho metriky vykazují vysokou korelaci se subjektivními hodnoceními poslechového úsilí.

Typické aplikace

• Filmový zvuk
• Televizní zvuk
• Rádio
• Podcasting
• Herní zvuk

Vlastnosti

• Podporuje až 7.1.4 kanálů.
• Měřič v reálném čase.
• Graf historie uzamčený časovým kódem.
• Čtení srozumitelnosti v reálném čase.
• Čtení mediánové srozumitelnosti.
• Uživatelsky definovatelné horní a dolní percentilní čtení.